КЛИНИЧЕСКИЙ ЦЕНТР NIH ВЫПУСКАЕТ НАБОР ДАННЫХ 32 000 ИЗОБРАЖЕНИЙ
Информация, которая может заинтересовать классических рентгенологов (в т.ч. КТ-диагностов): в 2017 г. в сети стали доступны базы медицинских изображений рентгенограмм органов грудной клетки (10000 исследований с патологией), в следующем году ожидается доступ к 32 000 КТ-исследованиям. База данных имеет большое разнообразие: она содержит множество видов критических оценок радиологических исследований всех областей тела, таких как узлы в легких, опухоли печени, увеличенные лимфатические узлы и др.
Клинический центр Национального института здоровья (NIH) США сделал широкомасштабный набор данных о КТ общедоступным, чтобы помочь научному сообществу улучшить точность обнаружения повреждений. Хотя большинство общедоступных наборов данных медицинских изображений имеют менее 1000 повреждений, этот набор данных, названный DeepLesion, имеет более 32 000 анонимизированных примеров патологии 4400 пациентов, идентифицированных на изображениях КТ. В 2017 году Клинический Центр выпустил анонимные рентгеновские снимки грудной клетки и соответствующие им данные (см. ссылку ниже).
С помощью подобных баз изображений исследователи планируют:
- -Разработать универсальный детектор патологий (инструмент-помощник)
- -Анализировать данные и изучать взаимосвязи между различными типами повреждений
- -Проводить более точные и автоматические измерения патологических изменений при онко-скрининге всего тела.
В настоящее время имеется общий доступ к архиву из 100 000 анонимных рентгенограмм грудной клетки и их соответствующих данных. Изображения доступны по адресу: https://nihcc.app.box.com/v/ChestXray-NIHCC/folder/37178474737 (архив из 12 папок на 45.8 ГБ). Соответственно, архив КТ-изображений может стать доступным для общего научного пользования в 2019 году (будет проводится мониторинг ситуации).
Проблема использования Российскими пользователями этих архивов заключается в отсутствии сопутствующей информации к изображениям: доступны только рентгенограммы, в то время как клиническая информация, объяснения, описания, диагнозы отсутствуют.
Если перенести опыт зарубежных коллег в нашу сеть, то можно приступить к формированию накопительной базы анонимизированных DICOM-архивов на портале СРО в разделе «Форум-Клинические наблюдения». Следующим этапом работы может стать систематизация и анализ статистических данных.
Источники:
- NIH clinical center releases 32,000-image CT data set https://www.radiologytoday.net/news/072318_news.shtml
- NIH Clinical Center provides one of the largest publicly available chest x-ray datasets to scientific community 27.09.2017. https://www.nih.gov/news-events/news-releases/nih-clinical-center-provides-one-largest-publicly-available-chest-x-ray-datasets-scientific-community